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Amazon SageMaker上线中国区 可10分钟训练出ML模型

【TechWeb】4月30日消息,Amazon SageMaker 在由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域正式开放。据先容,借助Amazon SageMaker ,可以帮“小白”用户在10分钟练习出ML模型。

为了让数据科学家、算法工程师、营业开拓者都能轻松驾驭机械进修,AWS 于 2017 年 11 月推出了 Amazon SageMaker 机械进修平台办事,并且在以前的两年多里赓续富厚功能组件。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的办事,可以赞助机械进修开拓者和数据科学家快速构建、练习和支配模型。Amazon SageMaker 完全打消了机械进修历程中各个步骤的繁重事情,闪开拓高质量模型变得加倍轻松。

Amazon SageMaker支持多种深度进修框架,包括:TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

除了默认支持的框架,其他任何框架可以经由过程自带容器(BYOC,Bring Your Own Container)的要领在Amazon SageMaker中运行,包括模型练习和支配。

Amazon SageMaker 支持基于托管的 Spot 竞价实例进行练习,练习资源低落最多可达 90 %。

同时,Amazon SageMaker 支持一键支配模型,针对实时或批量数据天生猜测。可以跨多个可用区在自动扩展的实例上一键支配模型,在实现高冗余的同时无需做任何根基举措措施运维操作。

今朝,Amazon SageMaker 办事已在由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域上线,感兴趣的同伙可以辞官网根据教程指示,进修 Amazon SageMaker 的模型构建、练习和支配。

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